🌒 Где грань между светлой и темной стороной геймификации?
В последнее время банки, брокеры, финансовые маркетплейсы в конкурентной борьбе за лояльность клиента используют различные игровые механики.
Изначально такие приемы призваны помочь людям быстрее освоить сложный инвестиционный продукт, сформировать полезные привычки, например регулярно откладывать сбережения, или просто сделать рутинные операции более увлекательными.
Однако игры не всегда отвечают запросам потребителя — чрезмерное количество маркетинговых акций, конкурсов и розыгрышей отвлекает их от инвестиционной деятельности. Более того, увлечение игрой может приводить людей к финансовым потерям: порой для получения виртуальных бонусов требуется купить акции компаний, пройти тестирование для приобретения инструментов с повышенным риском, пополнить брокерский счет на определенную сумму и прочее.
➡️ В центре внимания нашего доклада именно «темные паттерны» — приемы, которые имеют скрытое воздействие на клиента и подталкивают его к излишней торговой активности, к принятию решения, которое не соответствуют его финансовым целям и риск-аппетиту.
🟣 Какие требования к геймификации необходимо установить?
🟣 Какие меры позволят защитить инвесторов от разных видов наджинга (подталкивания) и недобросовестных практик?
Предлагаем обсудить практику включения игровых приемов и элементов в мобильные приложения участников финансового рынка, оценить риски и определить перспективы развития геймификации в интересах розничных инвесторов.
📩 Ответы на вопросы, замечания и предложения к докладу можно направлять до 31 августа на почты latypovra@cbr.ru и sigunovma@cbr.ru
Внедрение ИИ в бизнес-процессы зачастую выглядит просто с точки зрения постановки задачи. Например, нужно автоматически распознавать документы. На первый взгляд кажется, что решение очевидно: достаточно выбрать подходящую модель, обучить ее и встроить в существующую систему.
На практике такой подход редко дает максимальный эффект. Модель является лишь одним из элементов работы. Поэтому внедрение ИИ означает прежде всего трансформацию бизнес-процессов. Это требует совместной работы бизнеса, разработчиков, аналитиков и специалистов по данным. Помимо внедрения новой технологии необходимо проанализировать сам процесс и понять, что именно делает сотрудник, какие данные ему нужны и какие действия действительно можно передать машине, а главное, что ИИ получает на входе и на выходе.
Почему ИИ не всегда помогает автоматизации процессов и когда лучше обойтись без него, в своей колонке рассказал Дмитрий Удод, директор центра развития искусственного интеллекта компании «Ингосстрах»
*Информационная поддержка
БЮДЖЕТ США: РЕКОРДНЫЙ ИЮЛЬ, ПРОЦЕНТЫ ПО ДОЛГУ И ВОЗВРАТ ПОШЛИН – ОДНИ ИЗ ОСНОВНЫХ ТЕМ
По данным Минфина США, дефицит бюджета в июле 2026 составил -$432 млрд vs дефицита в $291 млрд в аналогичном месяце 2025 года. За 9 месяцев текущего финансового года дефицит составил -$1.799 млрд. Федеральное правительство работает в рамках финансового года, который начинается 1 октября.
В плане крупнейших статей по расходам за октябрь-июль тренды следующие: первое место — Social Security ($1.384 млрд), на втором месте — Medicare ($955 млрд), затем — затраты на обслуживание госдолга ($931 млрд)
На столь “впечатляющие” цифры отчасти повлиял календарный фактор – из-за выходного дня 1 августа часть расходов была профинансирована в июле, но это не особо спасает ситуацию.
На июльские, равно как и на июньские и майские, довольно заметно повлияли возвраты ранее собранных пошлин, которые были позднее признаны незаконными.
Плюс — прогнозируемая годовая процентная расходная часть по долгам федерального правительства достигла рекордных $1.38 трлн, и это примерно 4.2% ВВП, что является наивысшим процентным показателем с 1997 года.
Ранее Бюджетное управление Конгресса увеличило оценки дефицита бюджета страны на этот год на $200 млрд, до $2.1 трлн (более 6.5% ВВП), но июльский темп угрожает ростом дефицита бюджета до 8% ВВП по итогам всего 2026 года
MMI в Max 🌏
